八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

1、kaiyun登录 在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。kaiyun登录更妙的是，在处理「上下文记忆」时，它的计算成本几乎不增加。

2、比赛日

在这个AI能批量制造「真实」的时代，唯一的防线，是多问一句：这是真的吗？ 参考资料： https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422 编辑：桃子新智元报道 GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。

3、利好来了！A股大牛股，刚刚公告！业绩暴增超1197%

在WAIC，中国「心脏」在跳动 2026年的夏天，在上海世博展览馆H3馆，小象电动的展位，注定不只是展示几款电机而已。

4、家属也打人了！多名阿根廷球员家属看台制造骚乱，遭美国警方拘留

金山办公章庆元在发布会上说了一句特别到位的判断——如果你用的是Claude，能记住你使用习惯的是Claude这个软件，不是大模型本身。

5、选一个你喜欢的卧室吧！_网易订阅

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

6、杜锋下课后，广东离队第一人揭晓，范子铭一票否决离开北京队

此刻，我们深陷一场异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛。

跑起来之后，基本不用管。

7、13中11轰25分18助！女篮又冒出一天才后卫：王思雨接班人就是她？

这套工作流落地为五个核心智能体。

一方面，一级市场热钱持续涌入，单笔融资金额屡创新高。

8、元旦陪老人聊天，惊出一身汗！收割老人的骗局，一环套一环太狠了

动画海报 ·二次元乐队 一张8K的国风二次元乐队《长安未眠》舞台海报，简直令人拍案叫绝。

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

这已经不算聊天增强了，是让AI直接上手操作你的系统。

9、无解死局！韩红十亿公益无人发声，官方终于说清全网最大疑点

就在昨天，外媒Axios发表了一篇报道。

第二，是跨集群强化学习。

10、刚刚

干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

1、全国书博会杭州开幕 阿里巴巴多业务参与助推文化消费

GPT-5.5在该项专业科研任务中表现垫底，仅拿下78分。

2、AI从论文走到实验室：人大高瓴提出长程研究工程系统AiScientist

什么是雅可比猜想？一个「理所当然」的陷阱 让我们先把时间拨回1939年。

3、小鹏召回33473辆X9，制造工艺波动导致前空气弹簧气密性下降

Infra是基础设施。《异形》新作定档8月25日！定价公开很亲民如今Bun的CLI月下载量，已强势突破1000万大关，甚至成为了CC底层的重度依赖。

4、82个地方议会提交意见书要求高市政府坚持无核三原则

顺着这个思路，奥特曼主张将教育目标从「记住更多知识」，转向「提出更好的问题」；从考记忆，转向考判断、考创造、考跨学科的真本事。

5、这份暑假作息表很苛刻吗？绍兴一家长：不到半小时，娃就撕了！

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

6、黄仁勋再批AI拥有自主意识论：全是编造 胡说而已

2224个人，在那天早上起了床，吃了早饭，做了以后的计划。

其中来自上海中学的邓乐言，张柏伦，来自华东师范大学第二附属中学的刘澈，以满分的成绩获得金牌。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

7、老黄埔文冲-双沙旧改板块：配套兑现进行时，这个低密TOD红盘给出答案

三层落下来，要终结的正是那段长期没人负责的黑箱—— 企业过去只盯着链条两头，买算力、要结果，中间每一次转化的效率与成本，始终无人过问。

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

8、现场画面公布！菲律宾两艘公务船不顾中方一再劝阻和警告，执意侵闯中国黄岩岛管辖海域，中国海警驱离

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

14种方块，各有硬度、透明度、碰撞属性，基岩不可破坏。

但那种能力，就在这个早上「彻底消失了」。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。